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* 표시는 2024년도 신규강의입니다.
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전민지 고려대학교 Transcriptomics 초급 2024 [AD1] Introduction to ConnectivityMap* 다운로드 강의1
강의2
남호정 GIST Pharmacogenomics 중급 2024 [AD2] Drug discovery and development - Pharmacogenomics and beyond* 다운로드 강의1
강의2
김선 서울대학교 AI-Drug 중급 2023 [AD3] Drug target prediction and drug repositioning with graph learning 다운로드 강의
예종철 KAIST AI in Healthcare 중급 2023 [AD4] Recent advances in AI for healthcare 다운로드 강의
장혜식 서울대학교 Transcriptomics 초급 2022 [BI1] Beginning Version Control for Bioinformatics 다운로드 강의
원성호 서울대학교 Biostatistics 초급 2022 [BI2] Introduction to Biostatistics Using R & Rex 다운로드 강의
이동성 서울시립대 Bioinformatics 초급 2022 [BI3] Introduction to Next Generation Sequencing data analysis wit Galaxy 다운로드 강의
주영석 KAIST Cancer Genomics 초급 2021 [GA1] Mutational signatures in cancer genomes 다운로드 강의
홍동완 가톨릭대학교 Cancer Genomics 초급 2023 [GA2] Cancer multi-omics data analysis based on AI 다운로드 강의
원홍희 성균관대학교 GWAS/eQTL 초급 2023 [GA3] Introduction to genome-wide association studies 다운로드 강의
박대찬 아주대학교 Immune Reperotire 초급 2024 [GA4] Introduction to adaptive immune repertoire sequencing* 다운로드 강의1
강의2
김권일 경희대학교 Multiomics 중급 2024 [GA5] Multi-omics driven systematic approaches to understand cancer complexity* 다운로드 강의
안준용 고려대학교 Rare Variations 중급 2023 [GA6] Deep learning based prediction on noncoding variants from whole genome sequencing data 다운로드 강의1
강의2
이현주 GIST Bioinformatics and Machine Learning 중급 2022 [GA7] Noncoding variants and deep learning 다운로드 강의
김상우 연세대학교 Cancer Genomics and Immunology 중급 2024 [GA8] Introduction to cancer-immune analysis* 다운로드 강의1
강의2
강의3
정인욱 경북대학교 Multi-Omics Factor Analysis 초급 2023 [MO1] Integrative analysis of multi-omics data 다운로드 강의
황병진 연세대학교 Single cell multiomics 초급 2024 [MO2] Introduction to single cell multiomics* 다운로드 강의
정효빈 연세대학교 Single Cell Analysis (scMultiomics) 초급 2023 [MO3] Single-cell multi-omics analysis to study tumor subclones 다운로드 강의
김민식 DGIST Proteomics 초급 2024 [MO4] 질량분석 및 단백체 데이터 분석* 다운로드 강의1
강의2
강의3
빈진혁 연세대학교 Cancer Proteogenomics 초급 2024 [MO5] Proteogenomic analysis of human cancer* 다운로드 강의
정인경 KAIST Epigenome / 3D Genome 중급 2024 [MO6] (Single-cell) 3D Epigenome Data Analysis* 다운로드 강의1
강의2
강의3
강의4
정성원 가천의대 Machine Learning 초급 2024 [MS1] Introduction to artificial intelligence, machine learning, and deep learning* 다운로드 강의
이상근 고려대학교 Machine Learning 초급 2021 [MS2] SVM (Support Vector Machine)의 개념과 활용 다운로드 강의
이제근 숭실대학교 Machine Learning 초급 2021 [MS3] Dimensionality Reduction 다운로드 강의
노영균 한양대학교 Machine Learning 초급 2021 [MS4] An Introduction to Probabilistic Modeling 다운로드 강의
이영석 KAIST Machine Learning 초급 2022 [MS5] Bayesian interpretation in the context of large biological data collections 다운로드 강의
황규백 숭실대학교 Machine Learning 초급 2021 [MS6] Shrinkage Methods and Tree Ensembles for High-dimensional Sparse Data 다운로드 강의
노영균 한양대학교 Machine Learning 중급 2024 [MS7] Diffusion Models - 이해와 응용* 다운로드 강의1
강의2
백대현 서울대학교 RNA Informatics 초급 2022 [RI1] Bioinformatics and AI for microRNA 다운로드 강의
임수빈 아주대학교 RNA Informatics 초급 2024 [RI2] Big Data for RNA Informatics* 다운로드 강의
장혜식 서울대학교 RNA Informatics 초급 2023 [RI3] Introduction to Gene Expression Profiling 다운로드 강의
김규태 아주대학교 Single-Cell Analysis (scRNA-seq) 초급 2024 [SS1] Single-cell RNA-sequencing analysis: Assignment of cell types* 다운로드 강의1
강의2
박정빈 부산대학교 Spatial Transcriptomics 초급 2024 [SS2] Cell segmentation-free in situ spatial transcriptomics data analysis using SSAM* 다운로드 강의
최정민 고려대학교 Single Cell Analysis (spatial transcriptomics) 초급 2023 [SS3] Analysis of Spatially resolved transcriptomics* 다운로드 강의1
강의2
김준일 숭실대학교 Single-Cell Analysis 중급 2022 [SS4] Introduction to single cell transcriptomics analysis 다운로드 강의1
강의2
이세민 UNIST Single-Cell Analysis 중급 2024 [SS5] Single-cell RNA-sequencing analysis of cancer 다운로드 강의1
강의2
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